Intelligenza Artificiale al servizio dell’eCommerce

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The North Face, rinomato brand di abbigliamento tecnico, in collaborazione con Watson (celebre software di Intelligenza Artificialedi IBM), ha recentemente varato il progetto: Expert Personal Shopper (EPS): un motore di ricerca intelligente per il proprio eCommerce.

Questo tool online mira a creare un’esperienza di shopping più personalizzata e coinvolgente, provando a fornire agli utenti i servizi di un “personal shopper” digitale.

Una volta aperto il tool, il sistema propone una serie di domande all’utente al fine di raffinare la ricerca prodotti poi fornire alla fine il miglior mix possibile di suggerimenti.

Uno dei punti di forza di questo software sta proprio nelle domande, o meglio: nelle risposte che si possono fornire alle domande. Il sistema riesce infatti a comprendere, attraverso le API di Watson, risposte formulate in “linguaggio naturale”, il linguaggio cioè che noi persone siamo abituate ad usare nel quotidiano e che i computer stanno imparando a comprendere attraverso le tecnologie di Natural Language Processing (NLP).

Alcuni esempi:

  • Dove e quando userai questa giacca?The North Face Natural Language Processing Watson
  • Per quale attività o sport la userai?
  • Stai cercando una giacca da uomo o da donna?

Le risposte possono essere:

  • Semplici e dirette: In montagna, di inverno
  • Più complesse e articolate: serve a mia figlia, andrà a fare trecking in montagna ad aprile

Parole chiavi estratte da Watson per l'analisi del catalogo eCommerceIl software di Intelligenza Artificiale di Watson agisce sulle risposte per estrapolarne le parole chiave. Queste vengono poi incrociate con le schede dettaglio dei prodotti presenti a catalogo dell’eCommerce. Il software non solo raccoglie le informazioni, ma è anche in grado di autodelimitare la propia sfera di competenze:

  • SWatson non comprende la risposta data alla domandaia in senso assoluto: non comprende una delle risposte o una delle parole chiave triggera un messaggio di errore che invita l’utente a riformulare la risposta
  • Sia in senso relativo: provare ad interroWatson rinvia all'eCommerce di The North Facegare il catalogo eCommerce oltre determinate categorie di prodotto triggera un messaggio di errore da parte del motore di intelligenza artificiale. Da notare la differenza con l’errore “assoluto”, in questo caso Watson conosce e sa cosa siano le Giacche per ragazzi (perché presenti nel catalogo eCommerce) ma non essendo, probabilmente, stato addestrato con le relative schede prodotto non è in grado di fornire un riscontro ad una eventuale ricerca. Ecco quindi che consiglia di andare a visitare direttamente thenorthface.com.

In termini di User Experience, il progetto EPS potrebbe segnare una svolta per la Customer Journey degli utenti eCommerce spostando il focus della ricerca, dal prodotto ai bisogni che questo è chiamato a soddisfare. In fondo, la soddisfazione di un cliente deriva proprio dalla soddisfazione di un suo bisogno.

Il tool, ancora in beta, è stato testato per un mese, riscontrando un Engagement medio per customer di 2 minuti e il 60% di click-through rate con la maggioranza degli utenti interessati ad utilizzarlo di nuovo.

Le aziende cercano in continuazione nuove metodologie per offrire agli utenti dei propri eCommerce lo stesso servizio personalizzato e dedicato che incontrerebbero entrando in un negozio tradizione. In questa direzione, l’utilizzo di tecnologie di Intelligenza Artificiale offre una incredibile sponda per poter sviluppare nuove funzioni e disegnare nuove User Experience per gli utenti.

Sources:
image from: http://www.marketingmag.ca/brands/the-north-face-brings-ai-to-ecommerce-165328
http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/48479.wss
https://www.fluid.com/software/expertpersonalshopper

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About Author

Studio Business Administration ma sono appassionato di Big Data e AI. Quello che faccio: Coworking, TEDx e Wearable. Quello che sono: uno studente di Economia con il rimpianto di non essersi iscritto ad Informatica. Quello che voglio: vedere oltre.

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